Blog
LLM's voor Advocaten: Navigeren door de AI-Revolutie
De opkomst van Large Language Models (LLM's) zoals ChatGPT transformeert onmiskenbaar het juridische landschap, en biedt verleidelijke mogelijkheden om de efficiëntie te verhogen, onderzoek te stroomlijnen en advocaten in staat te stellen zich te richten op strategisch werk met een hogere waarde. Deze technologische sprong voorwaarts brengt echter een cruciale verantwoordelijkheid met zich mee: het beschermen van de vertrouwelijkheid van cliënten en het garanderen van gegevensprivacy te midden van strikte ethische plichten en regelgeving zoals GDPR.
De opkomst van open source LLM's
Terwijl krachtige cloud-gebaseerde Large Language Models (LLM's) aanzienlijke privacyzorgen oproepen vanwege mogelijke opslag en gebruik van gegevens van derden, bieden open-source LLM's een privacygericht alternatief. Door gebruikers toe te staan modellen lokaal of op hun eigen privé-infrastructuur uit te voeren, bieden open-source-opties cruciale voordelen zoals volledige gegevenssoevereiniteit (gegevens in eigen beheer houden), transparantie via toegankelijke code, offline mogelijkheden en aanpassingspotentieel.
Privacyzorgen bij openbare LLM-cloudproviders
Hoewel openbare Large Language Models (LLM's) krachtige mogelijkheden en eenvoudige toegang via cloudproviders bieden, introduceren ze aanzienlijke beveiligingsproblemen waar gebruikers en organisaties voorzichtig mee om moeten gaan. Belangrijke risico's zijn onder meer de mogelijke blootstelling van gevoelige invoergegevens die worden gebruikt voor prompts of modeltraining, lekken van intellectueel eigendom, onveilige API-integraties, vatbaarheid voor prompt-injectieaanvallen en uitdagingen bij het handhaven van naleving van regelgeving zoals GDPR of HIPAA.