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LLM & Avocats : Naviguer la Révolution de l'IA
L'essor des modèles de langage étendus (LLM) comme ChatGPT transforme indéniablement le paysage juridique, offrant des possibilités intéressantes pour optimiser l'efficacité, rationaliser la recherche et permettre aux avocats de se concentrer sur des missions stratégiques à plus forte valeur ajoutée. Cependant, cette avancée technologique implique une responsabilité essentielle : préserver la confidentialité des clients et garantir la confidentialité des données, dans le respect d'obligations éthiques et de réglementations strictes comme le RGPD.
8 avril 2025
L'essor des LLM Open Source
Alors que les puissants modèles de langage étendu (LLM) basés sur le cloud soulèvent d'importantes préoccupations en matière de confidentialité en raison du stockage et de l'utilisation potentiels de données par des tiers, les LLM open source offrent une alternative axée sur la confidentialité. En permettant aux utilisateurs d'exécuter des modèles localement ou sur leur propre infrastructure privée, les options open source offrent des avantages essentiels tels que la souveraineté totale des données (conservation des données en interne), la transparence grâce à un code accessible, des fonctionnalités hors ligne et des possibilités de personnalisation.
27 mars 2025
Confidentialité chez les fournisseurs de cloud LLM publics
Bien que les modèles de langages étendus (LLM) publics offrent des fonctionnalités puissantes et un accès facile via les fournisseurs de cloud, ils engendrent d'importantes préoccupations en matière de sécurité, que les utilisateurs et les organisations doivent appréhender avec prudence. Les principaux risques incluent l'exposition potentielle de données d'entrée sensibles utilisées pour les invites ou l'entraînement des modèles, la fuite de propriété intellectuelle, les intégrations d'API non sécurisées, la vulnérabilité aux attaques par injection d'invites et les difficultés de conformité réglementaire telles que le RGPD ou la loi HIPAA.
20 mars 2025